Lamini产品介绍Lamini——专为企业打造的LLM平台
在人工智能的迅猛发展中,企业对于高精度、大规模可控的LLM(大语言模型)需求日益增加。Lamini作为企业级LLM平台,致力于帮助现有软件团队快速开发、训练和部署自有大语言模型,同时确保高精度、低幻觉(hallucination)、安全合规,实现AI能力的企业级落地。
Lamini专注于构建企业级LLM应用,其Memory RAG(检索增强生成)技术可将幻觉率降低95%,并提供文本分类、文本转SQL、函数调用等关键能力。凭借与AMD的深度合作,Lamini成为唯一能在AMD GPU上高效运行和扩展至数千节点的LLM平台,现已广泛应用于财富500强企业和顶级AI初创公司。
Memory RAG:高精度、低成本的RAG智能体
在LLM实际应用中,幻觉(hallucination)是企业落地AI时遇到的重大挑战。Lamini的Memory RAG技术通过嵌入时计算(embed-time compute),实现比GPT-4标准RAG模型高达90%-95%的准确率,有效提升数据检索、内容生成的可靠性。
Memory RAG的核心优势:
消除幻觉:减少**95%**的错误信息,提高模型可控性。智能化数据检索:利用高质量嵌入向量,确保模型仅基于真实数据回答问题。更低的计算成本:自动优化数据输入,提高信息检索效率,降低存储与计算开销。企业级应用支持:Memory RAG支持大规模并行部署,适用于智能客服、商业分析、法律合规等业务场景。
如果企业希望构建一个高精度、可控、可扩展的RAG系统,Memory RAG是目前市场上最具竞争力的解决方案之一。
文本分类智能体:高效处理海量非结构化数据
Lamini的Classifier Agent Toolkit是一款专为大规模数据分类设计的AI工具,能够自动完成数据标注、文本分类、意图识别等任务,极大提升企业的数据处理效率。
主要功能:
海量分类任务自动化:替代手工数据标注,快速处理企业内部文档、客户反馈、行业报告等非结构化数据。智能化客户服务分流:根据客户意图,自动分类请求,并分配到对应部门或客服。代码归档与分类:帮助开发团队整理、归档、分类遗留代码,提高开发效率。
对于需要高效处理非结构化数据的企业,Lamini的Classifier Agent Toolkit能帮助减少人工分类工作量,并提高数据利用效率。
Text-to-SQL:自动化数据分析,让LLM理解数据库查询
Lamini的Text-to-SQL智能体,能够将自然语言转换为SQL查询,让企业团队无需SQL经验也能轻松访问数据库,进行业务分析和决策。
核心能力:
高精准转换:94.7%的准确率,减少人工校对SQL代码的成本。SQL语法智能优化:支持复杂查询优化,提升执行效率。企业级数据安全保障:确保SQL查询符合合规性要求,避免数据泄露。
这对于财务、市场分析、运营管理等团队来说,Text-to-SQL工具可以极大减少数据分析门槛,提升决策效率。
函数调用(Function Calling):高效集成外部API与工具
Lamini的Function Calling能力,让LLM能够自动连接外部工具、API,执行更复杂的自动化任务,例如:
来自AI导航网()编辑部门整理。
智能客服:LLM可以自动调用企业内部CRM、ERP系统,实时获取订单、库存信息,提高客服响应效率。代码自动化:开发者可用LLM调用GitHub API,自动执行代码检查、测试、合并等操作。数据查询与分析:直接连接数据源,实现跨系统信息整合与智能分析。
Lamini的Function Calling极大提升了LLM的交互性和自动化能力,适用于智能助手、工作流自动化、企业IT运维等场景。
Lamini的企业级部署能力:本地化+云端双重选择
为了满足企业对于数据安全和合规性的高要求,Lamini提供灵活的部署模式,包括:
本地部署(On-Premise):支持完全离线、隔离环境,适用于政府、金融、医疗等高安全行业。私有云(VPC):企业可在AWS、Azure、GCP等云平台上运行Lamini,同时确保数据私密性。AMD GPU优化:Lamini是唯一支持AMD GPU大规模训练与推理的平台,能够在千级别GPU集群上高效运行。
对于需要保证数据隐私、安全性、合规性的企业,Lamini提供了一套安全可靠的LLM解决方案,可适配不同业务需求。
Lamini的优势:打造企业级高精度LLM
1. 专为企业优化,提升LLM可靠性Lamini不仅仅是一个AI模型,而是一个完整的企业级LLM开发平台,具备高精度训练、数据优化、低成本推理等能力。
2. Memory RAG,彻底降低幻觉问题Lamini的Memory RAG技术,可减少95%的AI幻觉现象,让企业可以构建更可靠的智能体,避免错误信息传播。
3. 支持大规模数据分类与自动化企业可以利用Classifier Agent Toolkit,自动化处理海量非结构化数据,提升数据利用率。
4. 快速Text-to-SQL转换,降低数据分析门槛通过自然语言生成SQL查询,Lamini让非技术人员也能轻松访问数据库,实现高效的数据驱动决策。
5. Function Calling让AI真正可用Lamini支持自动调用外部API,帮助企业实现AI驱动的自动化任务,优化工作流。
6. 安全可控,支持本地与云端部署Lamini可以本地化部署(On-Premise),满足金融、医疗、政府等行业对数据安全的严格要求。
如何使用Lamini?
1. 访问Lamini官网,申请试用Lamini提供**$300美金免费试用额度**,企业可以先体验Memory RAG、Text-to-SQL、Classifier Agent等功能。
2. 选择合适的部署方式根据企业需求,选择云端(VPC)或本地部署(On-Premise),确保数据安全。
3. 结合企业数据,优化LLM模型使用Lamini的Memory Tuning技术,将企业专属数据整合到LLM中,提高模型的准确性和行业适配性。
4. 运行智能代理,实现自动化部署RAG智能体、SQL查询、分类工具,在企业内部大规模应用Lamini,提高生产力。
数据统计
数据评估
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