Stanford CRFM

Stanford CRFM产品介绍

Stanford CRFM介绍

Stanford CRFM（基础模型研究中心）是斯坦福大学人本中心人工智能研究所（HAI）下的一个跨学科倡议，旨在推动基础模型的研究、开发和应用。该中心汇聚了来自斯坦福大学10多个学科的教授、学生、研究人员和工程师，形成了一个多学科的团队。CRFM的主要研究方向包括：

技术基础：我们致力于深入理解和构建更优质的基础模型，研究内容涵盖数据、系统、架构、训练、适应、推理、可解释性、评估以及新的技术范式。有益应用：我们在法律、音乐、机器人和生物医学等专业领域构建基础模型和其他资源，推动这些领域的技术进步。

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社会影响：我们探讨和阐明基础模型对社会的影响，关注透明度、供应链、开放性、版权、隐私和系统性风险等问题。人工智能政策：我们支持各国政府制定和实施基于证据的政策，确保在多个司法管辖区内的合规性与有效性。

基础模型是什么？

基础模型是资源密集型的强大模型，已成为2020年代人工智能的主导范式。它们展现了新颖的能力和风险，但这些风险仍未被充分理解，尽管如此，这些模型正在大规模部署。

我们为何关注基础模型？

基础模型的能力和潜在风险尚未被完全理解，但它们的应用正在迅速扩大。CRFM感谢所有支持我们的机构和个人。