Natural Language Playlist

Natural Language Playlist产品介绍

Natural Language Playlist 是一个利用语言驱动搜索生成混音带的创新平台，旨在帮助用户发现新音乐。用户可以通过 Spotify 登录，或以访客身份继续使用。登录后，系统会在用户的 Spotify 账户上生成个性化的播放列表，并提升算法的准确性。

为了获得更好的搜索结果，用户可以参考以下建议：

关注音乐和文化特征：该模型擅长理解音乐和文化特征，如流派、歌词含义、音效和氛围。使用具体的艺术家或曲目名称可能不会得到最佳结果，标准的文本搜索可能更有效。使用清晰、积极的语言：模型对否定词的理解较为困难。例如，不要写“不是响亮的摇滚歌曲”，而是可以写“安静的摇滚歌曲”。使用独特的流派和超具体的歌词主题：例如，“适合在淋浴时哭泣的中西部情感歌曲，因为我女朋友和我分手了。”

由AI导航（）整理，仅供参考。

用形容词描述播放列表，并使用多个句子：例如，“绝对无法听的歌曲。听起来甚至不像音乐的音乐。”描述播放列表的音乐特征：例如，“非常适合跳舞，积极的情绪，快节奏，高能量，适合恋人的歌曲。”

Natural Language Playlist 的创始人 Abelardo Riojas 是一位充满热情的 23 岁数据科学研究生，他在青少年时期便热衷于讨论歌曲和学习音乐历史。这个项目是他对过去的探索，旨在通过语言、音乐和文化之间复杂的关系，构建出理想的播放列表。他精心策划了一套文本歌曲元数据，使他能够根据每首歌的音乐和文化特征构建播放列表。

对于热爱发现新音乐的人来说，Natural Language Playlist 是一个理想的工具。它是由音乐爱好者为音乐爱好者而创建的。如果你想关注这个项目，可以在 Instagram 上找到他，用户名为 @notabelardoriojas。对于任何商业或专业的咨询，可以通过电子邮件 ariojas@utexas.edu 或 LinkedIn 联系他。如果你是一位独立音乐艺术家，想要在 Natural Language Playlist 上展示你的歌曲，可以点击相关链接进行联系。