StreamingT2V

StreamingT2V产品介绍

StreamingT2V 是一种先进的自回归技术，旨在从文本生成长视频，具备丰富的运动动态而无任何停滞现象。该技术确保视频的时间一致性，与描述文本紧密对齐，并保持高帧级图像质量。其演示案例包括成功生成长达1200帧、时长2分钟的视频，且可扩展至更长时间。重要的是，StreamingT2V 的有效性并不受特定的文本到视频模型的限制，这意味着基础模型的改进可以带来更高质量的视频。

StreamingT2V 的核心组件包括：

条件注意模块（CAM）：这是一个短期记忆块，通过注意机制将当前生成与先前块提取的特征相结合，从而实现一致的块过渡。外观保留模块（APM）：这是一个长期记忆块，从第一个视频块提取高层场景和对象特征，以防止模型忘记初始场景。随机混合方法：该方法使得可以自回归地应用视频增强器，从而生成无限长的视频而不出现块之间的不一致。

StreamingT2V的内容由AI导航（）整理

StreamingT2V 的整体流程包括三个阶段：

初始化阶段：通过文本到视频模型合成第一段16帧的块。Streaming T2V 阶段：自回归生成后续帧的新内容。Streaming Refinement 阶段：通过应用高分辨率的文本到短视频模型，自回归增强生成的长视频（600帧、1200帧或更多）。

实验结果表明，StreamingT2V 生成的运动量较高，而所有竞争的图像到视频方法在自回归应用时容易出现视频停滞。因此，StreamingT2V 提供了一种高质量、无缝的文本到长视频生成器，以一致性和运动性超越竞争对手。